Leo topluluktan öğrenir – Feedly Blog


Son zamanlardaki aşırı vahşet ve adaletsizlik eylemlerinin ve kitlesel protestoların ardından, eşitsizlik sistemlerini sürdürmedeki rolümüzü inceliyoruz. Bir teknoloji şirketi, bir haber okuyucusu ve kesinlikle yapay zeka araştırma asistanınız Leo için makine öğrenimi algoritmaları geliştiricisi olarak etkimizden sorumluyuz.

Yapay zeka ve makine öğrenimi, Leo’nun her gün yayınlanan binlerce makaleyi okumasına ve sizin için önemli olan konulara, kuruluşlara ve trendlere göre en iyi seçime öncelik vermesine olanak tanıyan güçlü araçlardır. Ancak, kasıtlı olarak tasarlanmadıysa, bu araçlar güçlendirme riski taşır. zararlı kültürel önyargılar.

Bias, eksik veya dengesiz eğitim verileri yoluyla makine öğrenimi algoritmalarına gizlice girer. Farkına varmadan, belirli değişkenleri gözden kaçırırız veya fazla temsil ederiz ve algoritma yanlış bilgileri öğrenir ve çoğu zaman tehlikeli sonuçlar doğurur.

Leo örneğinde, ona “liderlik” gibi geniş konuları öğretirken yanlılık getirme riskini alıyoruz. Leo, Feedly ekibi tarafından küratörlüğünü yaptığı makale setlerinde ortak temalar bularak bu konuları öğrenir. “Liderlik” konusu için Leo, güçlü yönetim becerileri ve destekleyici bir ekip kültürü oluşturma gibi temaları seçebilir. Bununla birlikte, erkek liderler hakkında kadınlardan daha fazla makale yayınlanırsa veya eğitim setine eklenirse, Leo erkek olmanın bir liderlik kalitesi olduğunu da öğrenebilir. Leo’nun hangi temaları öğrendiğini takip etmek, konu modellemenin önemli bir parçasıdır ve bizim veya makale yazarının veya yayıncısının önyargılarını güçlendirmemize yardımcı olur.

Geliştiriciler olarak bize bağlı kasıtlı ve şeffaf eğitim sürecimizde önyargıyı nasıl hesaba kattığımız hakkında. Bunu akılda tutarak, en önemli aşamada önyargıyı azaltmak için üzerinde çalıştığımız şeyi paylaşmaktan heyecan duyuyoruz: eğitim verileri

Siloları yıkmak

Farklı geçmişlere sahip insanlar arasındaki işbirliği, kör noktalarımızı hesaba katmamıza yardımcı olur. Ancak bu işbirliğini mümkün kılmak için erişilebilir bir araca ihtiyacımız var. Yeni konu modelleyici bu araçtır — Feedly topluluğundaki herkesin tutkulu oldukları konular hakkında Leo’yu eğitmek için bir veri kümesi oluşturmaya yardımcı olabilmesi için tasarlanmıştır.

Leo topluluktan öğrenir – Feedly Blog
Konu modelleme aracının içine bir bakış

Konu modelleyici, birden fazla kullanıcının eğitim seti için makaleler aramasına ve Leo’nun öğrenme ilerlemesini incelemesine izin vermek için bildiğimiz ve sevdiğimiz Feedly Kullanıcı Arayüzü’nden yararlanır. Amacımız, yalnızca mühendislik ekibini değil, tüm topluluğumuzu temsil eden sağlam konular oluşturmak için çeşitli alanlardaki uzmanlarla bağlantı kurmaktır.

Test edin: çeşitlilik konusu

Yakın zamanda, makine öğrenimi deneyimi olmayan ve çeşitlilik sorunlarıyla ilgilenen iki Feedly ekip üyesi, çeşitlilik konumuzu yeniden tasarlamak için yeni aracı test etti. Sonuç, zengin ve nüanslı bir konudur: Leo, yalnızca moda olan “çeşitlilik” kelimesine odaklanmak yerine temsil, dahil etme, önyargı, ayrımcılık, eşit haklar ve kesişimsellik dahil olmak üzere binlerce alakalı anahtar kelime arayacaktır. Artık Leo’yu, sektörünüzdeki çeşitlilik ve kapsayıcılık ilerlemesini takip etmesi ve kapsayıcı çalışma kültürlerinin ve işe alım uygulamalarının nasıl oluşturulacağı ve sürdürüleceği konusunda temel bilgileri bulması için eğitebilirsiniz.

Leo topluluktan öğrenir – Feedly Blog
Leo, Science feed’inizde çeşitliliğe öncelik veriyor

Aslan sürekli öğrenir

Konu modelleme, işbirliği yapmanın tek yolu değildir. Herhangi bir Feedly kullanıcısı Leo’nun öğrenmesine yardımcı olabilir. Leo yanılıyorsa, öncelik verdiği bir makalenin belirli bir konuyla ilgili olmadığını bildirmek için ‘Daha Az Benzer’ aşağı ok düğmesini kullanabilirsiniz.

Leo ayrıca bir makalenin başındaki bir istem aracılığıyla zaman zaman geri bildiriminizi isteyecektir. “Bu makale şu konu hakkında mı? [topic]?,” ona bildirin! Geri bildiriminiz, kaçırdığımız boşlukları doldurmak ve onun anlayışını güçlendirmek için Leo’nun eğitim setine dahil edilir.

Leo topluluktan öğrenir – Feedly Blog
Geri bildiriminiz, Leo’nun anlayışına ince ayar yapılmasına yardımcı olur

Harekete katıl

Uygulama içi geri bildirimin ötesinde, özellikle Leo’nun öğrenmesi gereken bir konu varsa, e-posta yoluyla ulaşmaktan veya Feedly Community Slack kanalına katılmaktan çekinmeyin. Sistemsel önyargıyı ele almak ve ortadan kaldırmak söz konusu olduğunda bu, buzdağının görünen kısmıdır. İçerik arabulucuları olarak rolümüzü ciddiye alıyoruz ve bu sorunları dikkatimize sunmak için bu kadar uzun süredir mücadele edenlere borçlu olduğumuzu biliyoruz. Leo dinliyor ve öğreniyor.


Kaynak : https://blog.feedly.com/leo-learns-from-the-community/

Yorum yapın

SMM Panel